Наши услуги
Что мы разбираем в материалах по работе с данными
Собрал коротко, о чём идёт речь в каждом направлении и в каком виде подаётся материал. Всё это - ознакомительные тексты, а не курс с проверкой знаний и не гарантия какого-либо результата.
Обзор инструментов - без привязки к конкретной программе
Таблицы, скриптовые языки, специализированные среды - категорий много, и у каждой свои сильные и слабые стороны.
Тексты дают общую карту: что для чего обычно используют, чем отличаются подходы. Пошаговых мануалов по конкретному ПО тут нет - только ориентиры.
Подготовка: скучная, но решает всё
Про то, почему аналитики тратят на чистку данных больше времени, чем на сам анализ. Пропуски, дубли, разные форматы дат в одном столбце - знакомая история.
Разбираем логику шагов: что проверить сначала, что потом, где обычно спотыкаются новички. Формат - описательный, без готовых скриптов.
Как читать результаты и не додумывать
Цифра сама по себе редко о чём говорит - важен контекст, выборка, ограничения метода. Об этом отдельная подборка материалов.
Главная ошибка новичков - принимать корреляцию за причину. Разбираем, почему так делать нельзя и как формулировать выводы аккуратно.
Немного статистики, без ужасов
Среднее, медиана, разброс, корреляция - понятия базовые, но их часто путают. Разбираем на интуитивном уровне, чтобы было видно, где что уместно.
Формул минимум, зато много бытовых аналогий. Задача - чтобы читатель перестал бояться слова «дисперсия», а не сдал экзамен.
С чего вообще начинаются данные
Первый заход - самый простой. Что считается данными, чем число отличается от категории, зачем вообще их складывают в таблицы. Без этого дальше буксует всё.
Типичная ошибка на старте - лезть в графики, не понимая, что за строчки внутри. Поэтому здесь спокойные объяснения на пальцах, короткие примеры, никакой математики.
Графики и как их не испортить
Столбики, линии, круговые - у каждого свой смысл, и подменять их местами не стоит. Тексты объясняют, какой тип подходит под какую задачу.
Отдельно - про честное представление. Обрезанная ось, вводящие в заблуждение подписи, лишние 3D-эффекты. Это те грабли, на которые наступают чаще всего.